《读古诗》幼儿古诗跟读短视频工作流

连接方式：云端经 SSH 隧道操作笔记本（非 22 端口，走自定义 frp 端口）；笔记本经 9104 桥接服务（systemd 用户级 poem-video.service）接受本机与外部触发合成。所有产物优先落 NAS，NAS 不可达时自动回退笔记本本地目录。

1. 选诗并定姿势

   确定诗句、作者、拼音；按每句诗的情绪和动作意象设计 6 张插画（题署 + 4 个跟读场景 + 结尾全诗页），姿势不能千篇一律站立远望，要匹配诗句内容。

2. 云端生图

   以固定题署图为身份锚点，用 image_edit 逐张派生 9:16 素材；图内禁止任何文字，禁止可识别真人照片。

3. 素材自动归档

   把生图 URL 交给笔记本脚本 poem_archive.py：自动下载到本地工作目录并归档 NAS 素材库；NAS 不可达时自动回退笔记本本地并写日志。

4. 写配置

   编写 configs/<诗id>.json（语速 rate -18%、结尾静音 3+2 秒、固定 5 话题标签、输出到对应序号文件夹）。

5. 校验与预览

   validate_poem.py 结构+素材校验（目标 0 提醒）；preview_frames.py 出静态帧，人工核对字幕安全区与 end 全诗页排版。

6. 合成落 NAS

   触发 9104 POST /render：配音 → 叠字 → 分段合成 → 拼接 → 生成竖/横封面与描述 md，四件产物直写 NAS 对应序号文件夹。

7. 验收与保护

   核对产物 MD5、描述 md 句读与话题；复核既有成片 MD5 零改动（严禁覆盖定稿）。

8. 发布

   抖音草稿子系统按策略停用；封面人工复核后手动发布，流程不自动上传平台。

早期版本人物姿势过于单调，来来去去都是站立远望。现已确立新原则：每句诗的动作要贴合诗句内容和情绪，让小朋友看插画就能理解诗在写什么。

• 主角固定：约 5 岁 AI 原创虚构男童，束发髻、浅米色交领古风棉袍、白袜黑布鞋、水彩绘本风；每张以固定题署图为身份锚点派生，保持外貌服装一致。
• 六张结构：title 题署页（人物中下部、上部留白）+ s1..s4 每句一景（动作按诗句情绪设计）+ end 结尾页（人物上半部、下半部干净留白供全诗排版）。
• 图内禁止任何文字、字母、数字、水印、边框、印章——所有文字由脚本后期 PIL 叠加。
• 比例 9:16（1536×2730）；生图 Prompt 逐张留档。

脚本行为：下载到 assets/<id>/ → 归档 NAS 读古诗/assets/<id>/（MD5 逐位校验）；NAS 不可达回退本地并写日志。

每首诗一份 configs/<id>.json，引擎通用不改。

预览帧人工核对：字幕在安全区内、end 全诗页排版不溢出、题署三行不重叠。

1. 设计姿势并生图

   按每句诗情绪匹配动作（参考第三章示例），以固定题署图为锚点 image_edit 派生 6 张，图内无文字。

2. 归档素材

   poem_archive.py –fetch 自动落本地 + NAS 素材库。

3. 写配置

   按规范写 configs/<id>.json（rate -18%、end 静音 3+2、tags 五项、outdir 指向对应序号文件夹）。

4. 校验预览

   validate 0 提醒 + preview 六帧验收（安全区、句读、end 全诗页排版、封面比例）。

5. 合成

   9104 POST /render 触发，串行执行，等返回 mp4 路径。

6. 验收交付

   复核四件产物齐全、MD5 记录、md 内容正确；拉回云端留档并交付。

NAS 不可达时备份自动回退到笔记本本地 backup_local/ 并告警；自动保留最近 5 份。恢复：解压 tar.gz 到工作目录，数据库快照 docker cp 回容器后重启。